HexAI-TJAtxt:一个文本数据集,以推进全关节关节整形术的开放科学研究
Soheyla Amirian1, Husam Ghazaleh2, Luke A Carlson3
1School of Computing, University of Georgia, Athens, GA, USA.
Data in brief
|November 29, 2023
概括
一个名为HexAI-TJAtxt的新数据集提供了61,936多份关于全关节整形术 (TJA) 的摘要,供开放研究使用. 本资源旨在通过计算文本分析来推进理解和改善TJA患者护理.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 整体关节整形术 (TJA) 是老年人常见的一种住院手术.
- 越来越多的TJA程序产生了大量的科学文献.
- 有限的公共数据集存在,用于对TJA研究的大规模文本分析.
研究的目的:
- 创建一个全面的,公开可用的TJA摘要文本数据集.
- 促进计算文本分析,以获得对TJA的新见解.
- 支持旨在提高TJA护理和临床结果的研究.
主要方法:
- 从PubMed.收集了超过61,936个科学摘要.
- 使用的医学主题标题 (MeSH) 术语用于有针对性的检索.
- 包括2000年1月1日至2022年12月31日期间发表的摘要.
主要成果:
- HexAI-TJAtxt数据集现在可供公众访问.
- 该数据集包括大量的TJA相关科学文献.
- 未来的更新计划每两个月一次,以纳入新的出版物.
结论:
- HexAI-TJAtxt数据集为TJA研究提供了宝贵的资源.
- 能够使用先进的文本挖掘技术来发现隐藏的知识.
- 旨在加速发现和改善患者在全关节关节整形术的结果.


