根据冠状动脉CT血管造影的可行性和准确性,使用冠状动脉分数预测白质超强度的进展
Hui Jin1,2, Jie Hou1, Xue Qin2
1Department of Radiology, Center for Rehabilitation Medicine, Zhejiang Provincial People's Hospital, Affiliated People's Hospital, Hangzhou Medical College, Hangzhou, Zhejiang, China.
Frontiers in aging neuroscience
|November 29, 2023
概括
冠状动脉 (CAC) 评分可以预测冠状动脉疾病 (CAD) 患者的白质过强度 (WMH) 进展. 增加的CAC风险等级与各种大脑区域中较高的WMH体积相关.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 冠状动脉疾病 (CAD) 经常与由于系统性动脉样硬化的亚临床脑血管疾病共存.
- 白质过强度 (WMH) 是脑血管损伤的标志物,其进展是CAD患者的担忧.
研究的目的:
- 预测WMH在CAD患者的进展使用冠状动脉 (CAC) 评分.
- 在这个人群中确定WMH进展的风险因素.
- 为了研究不同大脑区域中CAC分数和WMH体积之间的关系.
主要方法:
- 评估了137名患有WMH的CAD患者,使用冠状动脉计算机断层扫描血管学 (CCTA) 和两个MRI扫描.
- 根据体积变化将患者分为渐进型和非渐进型WMH组.
- 使用后勤回归识别了WMH进展的独立风险因素,并开发了预测模型.
主要成果:
- 滥用酒精,最大心周脂肪衰减指数 (pFAI),CT-分流储备 (CT-FFR) 和CAC风险等级独立预测了WMH进展.
- 结合这些因素的后勤回归模型实现了高预测性能 (AUC培训:0.878,验证:0.845).
- 较高的CAC风险等级与大脑总体和特定叶片中WMH体积显著增加有关.
结论:
- 来自CCTA的CAC得分是预测老年CAD患者WMH进展的宝贵工具.
- 识别酒精滥用和特定的成像标记等危险因素,可以帮助管理CAD患者的脑血管健康.
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