视网膜血管参数和应用的叙述性综述 (第一部分):测量方法
Yuan Gao1,2, Lijun Xu3, Ning He4
1Department of Biomedical Engineering, School of Biological Science and Medical Engineering, Beihang University, Beijing, China.
Brain circulation
|November 29, 2023
概括
视网膜为眼睛和身体的血管健康提供了一个非侵入性的窗口. 用AI分析的视网膜血管参数,现在可以更容易地对疾病进行客观评估.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 心脏病学 心脏病学
- 神经学 神经学
背景情况:
- 视网膜作为一个直接的,非侵入性的体内模型来评估系统和眼血管健康.
- 视网膜血管的关键参数包括口径,扭曲度和碎形尺寸,反映了血管网络的密度和几何形状.
- 这些参数是视网膜,心血管和脑血管疾病的既定指标.
研究的目的:
- 突出视网膜在评估血管健康中的实用性.
- 强调视网膜血管参数在疾病征兆中的作用.
- 展示这些参数的定量分析方面的进展.
主要方法:
- 使用先进的数字 fundus 摄影.
- 使用计算机辅助分析技术.
- 整合人工智能用于定量计算.
主要成果:
- 现在可以更容易地进行视网膜血管参数的定量计算.
- 分析变得更加客观,劳动密集度也降低了.
- 人工智能驱动的方法提高了参数测量的轻松性和效率.
结论:
- 视网膜是进行非侵入性血管健康评估的有价值区域.
- 数字成像和人工智能已经彻底改变了视网膜血管参数的客观量化.
- 这些进步有助于更早,更准确地检测疾病.
