基于U形融合卷积变压器的工作流程,用于快速光学连贯断层扫描,唇部血管造影
Jinpeng Liao1, Tianyu Zhang1, Chunhui Li1
1School of Science and Engineering, University of Dundee, DD1 4HN, Scotland, United Kingdom.
Biomedical optics express
|November 29, 2023
概括
一个新的U形融合卷积变压器 (UFCT) 模型从最小扫描中重建了高质量的光连贯断层扫描血管学 (OCTA) 图像. 这一进步有望改善口腔疾病的早期检测,减少侵入性手术和改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 口腔医学是指口腔医学.
背景情况:
- 口腔疾病,包括癌症,由于晚期检测和侵入性活检,存在诊断挑战.
- 目前的非侵入性成像技术,如光连贯断层扫描血管造影 (OCTA) 提供了潜力,但受到运动工件和噪声的影响.
- 强大的图像重建对于在临床环境中可靠的OCTA至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新型模型,用于从有限的OCT扫描中重建高质量,低噪音的OCTA图像.
- 为了解决目前用于诊断口腔疾病的OCTA成像的局限性.
- 提高口腔医学中OCTA的诊断能力.
主要方法:
- 提出了一个U形融合卷积变压器 (UFCT) 模型,集成卷积神经网络 (CNN) 和变压器.
- 用了两次重复的OCT扫描来进行图像重建.
- 进行了定性和定量分析,与CNN和变压器模型进行了比较研究,并进行了废除研究.
主要成果:
- 该UFCT模型成功地重建了高质量,低噪音的OCTA图像,仅从两个重复的B扫描中获得.
- 在正常和病理条件下,性能超过了传统的OCTA生成方法.
- 废弃性研究验证了拟议的UFCT策略的有效性.
结论:
- 该UFCT模型显示了增强口腔药物临床工作流程的巨大潜力.
- 有助于更早地检测口腔疾病,并减少对侵入性诊断程序的需求.
- 旨在提高诊断准确性和口腔保健中的整体患者结果.
