更聪明的生态城市及其前沿的人工智能对环境可持续性的解决方案:全面的系统审查
Simon Elias Bibri1, John Krogstie2, Amin Kaboli3
1School of Architecture, Civil and Environmental Engineering (ENAC), Civil Engineering Institute (IIC), Visual Intelligence for Transportation (VITA), Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland.
人工智能 (AI) 和物体人工智能 (AIoT) 为更智能的生态城市提供了变革性的解决方案,增强了环境可持续性. 本综述探讨了AI/AIoT应用,驱动因素以及开发可持续城市环境的挑战.
科学领域:
- 城市规划与环境科学
- 计算机科学和人工智能 人工智能
- 可持续性研究 可持续性研究
背景情况:
- 智慧城市正在演变为更聪明的生态城市,整合先进的技术以提高环境性能.
- 在了解智能生态城市的尺寸和技术整合方面存在重大差距.
- 人工智能 (AI) 和物体人工智能 (AIoT) 是这种范式转变的关键推动者.
研究的目的:
- 系统地审查智能生态城市的景观及其AI/AIoT解决方案,以实现环境可持续性.
- 调查智能生态城市的基础基础,驱动因素和推动因素.
- 确定AI/AIoT解决方案,它们的贡献,好处和实施挑战.
主要方法:
- 进行了全面的系统审查.
- 采用了一种统一的证据综合框架,整合了聚合性,配置性和叙述性综合方法.
- 关键研究问题指导着在生态城市主义中探索AI/AIoT.
主要成果:
- 人工智能和AIoT为增强可持续城市发展实践提供了巨大的潜力.
- 该研究确定了智能生态城市的关键驱动因素,推动因素和主要AI/AIoT解决方案.
- 还强调了在实施这些技术方面面临的可怕挑战和障碍.
结论:
- 这些发现加深了对AI/AIoT在智能化生态城市和相关挑战中的作用的理解.
- 该研究为决策者,从业者和研究人员提供了洞察力,以推进生态城市主义.
- 利益相关者可以利用这种基础来制定明智的决策和有效的政策设计.
更多相关视频
11:21Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data
Published on: July 27, 2018
09:33Visualizing Field Data Collection Procedures of Exposure and Biomarker Assessments for the Household Air Pollution Intervention Network Trial in India
Published on: December 23, 2022
相关概念视频
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Dimensions of Health and Illness
Environmental Influences on Intelligence
Sustainable Development
