一种新的方法:评估ChatGPT对治疗甲状腺结节的有用性

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 人工智能的人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 包括ChatGPT在内的人工智能 (AI) 应用程序在各种专业领域提供了显著的好处.
• 甲状腺结节是一种常见的病理,需要患者和医生采取有效的管理策略.

研究的目的:

• 评估ChatGPT在帮助治疗甲状腺结节的有效性.
• 评估ChatGPT关于患者查询和临床病例管理的响应的正确性,安全性和可用性.

主要方法:

• 对ChatGPT提出了55个关于甲状腺结节的常见患者问题.
• 三个甲状腺结节的临床病例被提交给ChatGPT进行管理建议.
• 内分泌学家使用7点的利克特度表来评估ChatGPT的反应,以确定其正确性,可靠性,安全性和可用性.

主要成果:

• 聊天GPT为患者的问题提供了大部分正确和可靠的答案,在专家评估中得分很高.
• 专家审查表明,ChatGPT的案例管理方法在很大程度上是正确的,安全的和可用的.
• 专家评级的微小变化表明,人工智能驱动的医疗支持可能需要改进.

结论:

• 聊天GPT可以作为一个信息和可靠的工具来管理甲状腺结节.
• 虽然不是主要的医生资源,但ChatGPT显示出作为内分泌学实践中宝贵的支持工具的潜力.
• 像ChatGPT这样的人工智能驱动的工具可以增强患者教育,并协助常见内分泌疾病的临床决策.