软件开发过程的Neotree - 一个数据捕获和决策支持系统,以改善新生儿医疗保健在低资源的设置

科学领域:

• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 新生儿生存率 新生儿生存率
• 全球母亲和新生儿健康

背景情况:

• 新生儿死亡率是一个全球优先事项,90%的死亡发生在资源不足的环境中.
• 现有的基于证据的数字健康工具有限,以帮助医疗保健专业人员在这些领域做出临床决策.
• 在新生儿护理的可访问,可适应的数字解决方案中存在差距.

研究的目的:

• 共同开发Neotree,一个以用户为中心的新生儿护理数字健康干预.
• 为医疗保健专业人员在床边提供临床决策支持和教育.
• 为了实现实时数据采集和新生儿医疗保健的质量提高.

主要方法:

• 与国际医疗保健专业人员进行代,以用户为中心的设计方法.
• 开发一个带有集成临床管理算法的移动应用程序 (app).
• 实现数据管道,以确保数据流向仪表板的安全,以及用于定制的网络编辑器.

主要成果:

• 尼奥树已经在两个国家的三个医院实施.
• 超过21000名婴儿得到了Neotree.com支持的护理.
• 超过450名医疗保健专业人员已经使用了该应用程序,所有代码和文档都是开源的.

结论:

• 在资源有限的环境中,Neotree有效地支持新生儿护理和临床决策.
• 由于Neotree的开源性质,使其易于被各种用户采用和适应.
• 像Neotree这样的数字健康干预措施对于提高全球新生儿存活率至关重要.