识别支架对学习者在游戏学习过程中对自我调节的学习操作的时间部署的影响,使用多式联络数据
Daryn A Dever1, Megan D Wiedbusch1, Sarah M Romero1
1School of Modeling, Simulation, and Training, University of Central Florida, Orlando, FL, United States.
Frontiers in psychology
|November 29, 2023
概括
基于游戏的学习环境中的受限代理实际上是自我调节学习 (SRL) 操作的支架. 具有部分代理的学习者表现出更好的学习成果和更有效地使用搜索,监控,组装,排练和翻译 (SMART) 操作.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 认知科学 认知科学
- 基于游戏的学习
背景情况:
- 自主调节学习 (SRL) 涉及学习者管理认知,情感,元认知和动机过程.
- SMART (搜索,监控,组装,排练,翻译) 操作是SRL的关键组成部分.
- 基于游戏的学习环境 (GBLEs) 需要支架来增强SRL和学习成果.
研究的目的:
- 调查受限制机构作为SRL SMART运营的支架的有效性.
- 为了检查操纵学习者控制如何影响微生物学中的SRL过程GBLE.
主要方法:
- 本科生 (N=94) 被随机分配到全机构或部分机构条件.
- 参与者参与了水晶岛GBLE.
- 收集了多模式数据 (日志文件,眼睛跟踪) 来分析SMART操作部署.
主要成果:
- 限制性代理显著改善了学习成果.
- 在部分机构条件下的学习者表现出更高效,更准确地使用SRL SMART操作.
- 限制性代理作为学习和SRL过程的成功支架.
结论:
- 限制性代理是GBLE中可行的支架策略,以增强SRL.
- 这些发现对设计支持SRL的未来GBLE有影响.
- 需要进一步研究在基于游戏的学习环境中对SRL的架构.
