人工智能在兽医中的可行性:系统性审查
Fayssal Bouchemla1, Sergey Vladimirovich Akchurin2, Irina Vladimirovna Akchurina2
1Department of Animal Disease, Veterinarian and Sanitarian Expertise, Faculty of Veterinary Medicine, Vavilov Saratov State University of Genetic, Biotechnology and Engineering Saratov, Russia.
Veterinary world
|November 29, 2023
概括
兽医领域的人工智能 (AI) 在诊断,教育和动物健康方面表现有前景,但也面临着挑战. 建议加强人工智能整合,重点关注用户友好的模型,以增强兽医实践.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 人工智能的人工智能
- 生命科学 生命科学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在生命科学,特别是医学和医疗保健领域越来越重要.
- 这项研究系统地审查了兽医领域的人工智能应用,以确定挑战并促进专业意识.
研究的目的:
- 系统地审查和批判性地分析关于兽医人工智能的文献.
- 评估AI在兽医实践中实施的挑战和影响.
- 培养有关AI在兽医中的作用的专业意识.
主要方法:
- 在2023年3月22日之前对多个电子数据库 (PubMed,Embase,Google Scholar,Cochrane Library,Elsevier) 进行系统审查.
- 遵守PRISMA和Cochrane系统审查指南.
- 仔细设计研究,强调证据质量和人口异质性.
主要成果:
- 在883个引用中,有385个被审查,涵盖诊断,教育,动物生产,流行病学,动物健康,福利,病理学和微生物学.
- 包括的研究显示质量和偏差风险可变.
- 人工智能算法面临着关于它们产生的结论的批评,尽管它们表现出了显著的优势.
结论:
- 人工智能显示了性能优势,但也显示了兽医领域的批评领域.
- 建议增加AI整合,但它应该增强,而不是取代兽医专业人员.
- 未来的AI模型应该具有灵活的数据输入功能,以增强用户交互和减少错误.
