MIRS:一种AI评分系统,用于预测乳腺癌的预后和治疗
Chen Huang1,2, Min Deng3, Dongliang Leng3
1Dr. Neher's Biophysics Laboratory for Innovative Drug Discovery, Macau University of Science and Technology, Macau SAR 999078, China.
iScience
|November 29, 2023
概括
一个新的转移和免疫基因组风险评分 (MIRS) 预测了乳腺癌患者的结果. MIRS对患者进行分层,指导个性化治疗策略,以改善生存和治疗反应.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 瘤透免疫细胞 (TIIC) 和转移在瘤发生过程中至关重要.
- 乳腺癌 (BRCA) 中TIICs和转移的综合预后作用尚不清楚.
研究的目的:
- 开发一个结合TIICs和乳腺癌瘤转移的预后评分系统.
- 将系统的性能与现有的签名进行评估,并评估其预测患者结果和治疗反应的能力.
主要方法:
- 量化TIICs和瘤转移在一起.
- 开发了一个神经网络模型来创建转移和免疫基因组风险评分 (MIRS).
- 验证的MIRS性能及其与生存和治疗反应的关联.
主要成果:
- 与其他已发布的签名相比,MIRS表现出了优越的性能.
- MIRS将BRCA患者分为高风险 (MIRS高) 和低风险 (MIRS低) 的亚型.
- MIRS高患者的生存率较低,化疗反应较高,免疫治疗反应较低,而MIRS低患者的TIIC透率较高,生存率更好,免疫治疗反应敏感.
结论:
- MIRS是乳腺癌的一个有前途的预后指标.
- MIRS可以指导个性化治疗决策,优化化疗和免疫治疗策略.
- 基于MIRS的预测网络工具可用于BRCA患者护理中的广泛应用.
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