人工智能改善了糖尿病视网膜病症查计划中的患者随访
Eliot R Dow1,2, Karen M Chen1, Cindy S Zhao1
1Department of Ophthalmology, Byers Eye Institute at Stanford, Palo Alto, CA, USA.
Clinical ophthalmology (Auckland, N.Z.)
|November 29, 2023
概括
人工智能 (AI) 显著提高了糖尿病视网膜病变 (DR) 查随访率. 使用人工智能工作流程的患者与基于人类的工作流程相比,看眼科医生的可能性是使用人工智能工作流程的三倍.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 查对于预防糖尿病患者视力丧失至关重要.
- 传统的DR查工作流程可能会导致结果和后续行动的延迟.
- 人工智能 (AI) 的整合为医疗保健提供了潜在的改善.
研究的目的:
- 为了比较基于AI的DR查工作流程中的随访率和随访原因,与传统的基于人类的工作流程相比.
- 评估人工智能工作流程对患者在阳性DR查后遵守眼科转诊的影响.
主要方法:
- 一个DR查计划查了2243名患有糖尿病的成年患者.
- 对人工智能工作流程 (IDx-DR),人类工作流程和混合人工智能-人类工作流程之间的随访率进行了比较,用于对比较轻度的DR (MTMDR) 阳性查的患者.
- 通过电话调查患者随访决策.
主要成果:
- 人工智能工作流显示,与人类工作流 (12.0%) 和人工智能-人类混合工作流 (11.7%) 相比,眼科随访率显著更高 (35.5%).
- 在AI工作流程下,69.2%的MTMDR阳性患者在90天内与眼科医生进行了随访.
- 人工智能工作流程在48小时内提供了结果,而其他工作流程需要长达7天.
结论:
- 阳性DR查后眼科随访率与人工智能工作流相比,与基于人类的工作流相比,人工智能工作流大约是AI工作流的三倍.
- 人工智能工作流中的结果的加速交付时间可能有助于改善患者的随访行为.
- 人工智能驱动的查有望提高患者在DR管理中的坚持.
