利用大型语言模型 (LLM) 进行整形外科住院培训:它们有作用吗?

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 在外科手术中使用人工智能
• 整形外科培训 整形外科培训

背景情况:

• 大型语言模型 (LLM) 具有文本识别,总结,翻译,预测和生成的能力.
• 基于变压器的LLMChatGPT4,利用深度学习进行文本预测.
• 在整形外科教育中,LLM作为教学助理 (TA) 的潜力需要探索.

研究的目的:

• 调查在整形外科住院课程中使用LLM作为TA的可行性和有效性.
• 确定LLMs可以为外科教育做出贡献的具体角色和任务.

主要方法:

• 文献审查以确定现有的TA角色.
• 制定适合LLM实施的任务列表.
• 为ChatGPT创建和应用特定提示,以生成教育内容.
• 研究作者对生成的内容进行准确性和有用性的评估,并进行观察者间协议分析.

主要成果:

• 在整形外科教育中确定了LLM的八个不同的TA角色.
• 由八位研究作者对生成的内容进行了有用性和准确性评估.
• 在互动案例研究,手术前咨询模拟和道德考虑方面的内容准确性,有用性和清晰性方面,达成了100%的观察者间协议.

结论:

• LLM,特别是ChatGPT,可以准确而可读地为整形外科住院生生成教育内容.
• 法律法规可以充当有价值的TA,为摘要,问答和案例场景提供自动化内容合成.
• 将法学士纳入居留课程提供了一个动态,互动和个性化的学习体验,通过反和反思来培养批判性思维.