评估人工智能产生的对常见患者问题的反应在足手术中的质量和可用性

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 整形外科 整形外科 整形外科

背景情况:

• 人工智能 (AI) 平台,如ChatGPT,越来越多地用于健康咨询.
• 由于缺乏监管,人工智能产生的健康信息的可靠性越来越令人担忧.
• 之前的研究还没有评估人工智能产生的内容对脚和脚病理.

研究的目的:

• 评估ChatGPT对常见脚病的反应的质量和教育效益.
• 在一个专门的骨科领域评估人工智能驱动的健康信息的可靠性.

主要方法:

• 聊天GPT被询问了五个常见的脚病理问题.
• 使用DISCERN工具和自定义练习评估工具 (AIRM) 评估了回应.
• 医疗保健专业人员对人工智能生成的内容的质量进行了评分.

主要成果:

• 68.2%的ChatGPT回复被评为顶级质量.
• 27.3%的回答获得了中等等级评级.
• 4.5%的回答被评为底层质量.

结论:

• 人工智能生成的关于脚病理的健康信息显示质量可变.
• 虽然大多数回复是高质量的,但很大一部分需要进行批判性评估.
• 医疗保健专业人员必须意识到易于访问的人工智能生成的医疗内容的质量变化.