使用例行实验室测试开发和验证使用常规实验室测试的低度内皮质瘤的结直肠腺瘤的诺姆图预测模型:中国的一项单中心病例对照研究
Huaguang Wang1, Xinjuan Liu2, Jiang Long3
1Department of Pharmacy, Beijing Chao-Yang Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100020, China.
Heliyon
|November 29, 2023
概括
一种新的诺莫格拉姆模型准确地预测了低度内皮质瘤 (LGIN) 的结直肠腺瘤. 这种工具有助于早期检测高风险个体,改善治疗和减少结直肠癌 (CRC) 发病率.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 是全球癌症死亡的主要原因.
- 结肠直肠腺瘤 (CRA) 代表了CRC的癌前病变.
- 早期检测和干预对于减少CRC发病率至关重要.
研究的目的:
- 为患有低度内皮质瘤 (LGIN) 的CRA开发一个名录预测模型.
- 为了识别具有LGIN的CRA高风险个体.
- 促进癌前病变的早期诊断和治疗,以预防CRC.
主要方法:
- 一个单中心病例控制研究,涉及320名参与者 (CRA组与对照组).
- 数据收集包括人口统计和实验室测试结果.
- 开发队列 (n=223) 用于模型开发和内部验证,在单独的队列 (n=97) 中进行外部验证.
- 用ROC曲线,校准图和决策曲线分析来评估模型性能.
主要成果:
- 开发了一个结合性别,年龄,白蛋白和单细胞计数的预测模型.
- 该名图表表现出强大的区分能力,曲线下的面积 (AUC) 值为0.946 (发展),0.909 (内部验证) 和0.928 (外部验证).
- 校准图表显示了良好的协议,决策曲线分析证实了高临床净益.
结论:
- 诺莫格拉姆模型在用LGIN预测CRA方面表现出色.
- 它可以帮助早期识别高风险患者.
- 该模型有可能改善早期治疗策略并减少CRC发病率.
