人工智能分类还是手动分类? 探索医务人员在中国对人工智能分拣的偏好
Bolin Cao1, Shiyi Huang1, Weiming Tang2
1School of Media and Communication, Shenzhen University, Shenzhen, China.
Patient education and counseling
|November 29, 2023
概括
医务人员表示77.1%的人接受人工智能 (AI) 选,直接经验和多样化的媒体曝光增加了偏好. 这表明在医疗保健环境中对人工智能的积极态度.
科学领域:
- 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 整合到医疗保健中,除了具有显著挑战外,还提供了巨大的潜力.
- 了解医疗保健专业人员对人工智能采用的看法对于成功实施至关重要.
研究的目的:
- 调查医务人员对人工智能分拣系统的偏好.
- 确定影响医务人员接受和偏好人工智能分拣的因素.
主要方法:
- 在中国28个省份的677名医务人员中进行了在线调查.
- 参与者于2021年3月4日至4月28日期间通过医疗专业平台和社交媒体招募.
主要成果:
- 人工智能分拣显示了总体接受率为77.1%,其中45.2%的人更喜欢独家的人工智能分拣.
- 与人工智能分类的直接经验与偏好正相关 (β = 0.223,p < .001).
- 媒体曝光的多样性增加对感知AI值产生了积极的影响,随后促进了偏好 (β = 0.040,p < .001).
结论:
- 医务人员通常对人工智能分拣表现出有利的态度,特别是在高需求地区和健康危机期间.
- 媒体曝光的多样性通过塑造感知到的AI价值来影响AI分拣偏好.
- 研究结果表明,在临床实践中扩大人工智能分类实施的意义.
