基于人工智能的法医性别确定东亚尸体的头骨形态从头骨形态
Hiroki Kondou1, Rina Morohashi2, Satoko Kimura2
1Department of Forensic Medicine, Graduate School of Medicine, Kyoto Prefectural University of Medicine, 465 Kajiicho, Kawaramachi-Dori Hirokoji-Agaru, Kamigyo-Ku, Kyoto, 602-8566, Japan. kondohrk@koto.kpu-m.ac.jp.
Scientific reports
|November 29, 2023
概括
一个新的人工智能模型从3D头骨图像中准确地确定尸体的性别,超过了法医科学家. 这种人工智能工具在法医调查中增强了客观和可重现的性别识别.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 尸体识别在法医科学中至关重要.
- 目前用于从骨遗骸中确定性别的方法,如头骨形状分析,缺乏客观性和可重现性.
- 需要更客观,更可靠的性别评估方法.
研究的目的:
- 开发和评估一个人工智能模型,以使用3D头骨图像来客观地确定性别.
- 将人工智能模型的性能与人类法医专家进行比较.
- 探索AI在法医识别中的潜力.
主要方法:
- 应用了基于注意力的多个实例学习模型,对死后CT扫描中的3D头骨图像进行了封闭式学习.
- 使用 864 个培训和 124 个验证图像的数据集进行了模型训练和验证.
- 评估了246张测试图像的模型准确性,并与三个法医科学家进行了比较.
主要成果:
- 人工智能模型在确定性别方面实现了0.93的准确性.
- 该模型的准确性超过了三个评估法医科学家的准确性.
- 该模型专注于整个头骨,不同于传统专家专注的领域.
结论:
- 开发的AI模型显示了作为支持工具的巨大潜力,用于基于骨形态的客观尸体性别识别.
- 在这项研究中,人工智能模型与人类专家相比,表现出更高的准确性.
- 需要进一步的研究来完善该模型并提高其用于更广泛的法医应用的性能.
