使用基于音频组的时间频率面具,抑制耳植入器刺激模式中的反响
Kevin Chu1, Leslie Collins1, Boyla Mainsah1
1Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, NC, 27705.
Proceedings of meetings on acoustics. Acoustical Society of America
|November 30, 2023
概括
耳植入物 (CI) 用户可以更好地理解在杂的环境中使用新的语音基于算法的语音. 这种方法通过选择基于预测的语音声音的特定模型来改善时间频率掩饰,使大多数用户受益.
科学领域:
- 听觉神经科学 听觉神经科学
- 信号处理 信号处理
- 语音沟通 语音沟通
背景情况:
- 耳植入物 (CI) 用户在反响条件下与语音感知作斗争.
- 时间频率掩盖是抑制反响的常见策略,但由于信号变化而具有挑战性.
- 以前的基于音符的算法显示了假设理想音符知识的承诺.
研究的目的:
- 为CI用户研究一个实时可行的基于音符的面具估计算法.
- 评估使用语音分类器预测来选择面具估计模型的有效性.
- 评估因果特征提取对实时实施的好处.
主要方法:
- 使用语音分类器预测开发了一个基于语音的面具估计算法.
- 在CI处理框架中使用因果特征,用于分类器和面罩估计.
- 使用CI处理的声学模型,对正常听觉的听众进行了实验.
主要成果:
- 使用预测的音符的音符特定算法,在反响环境中提供了好处.
- 大多数听力正常的听众在使用特定语音的方法时表现出更好的语音理解.
- 通过因果特征提取来保持实时可行性.
结论:
- 一个基于音符的实时口罩估计策略可以显著提高CI用户在回声设置中的语音可理解性.
- 使用语音分类来指导面具选择是提高CI性能的一种可行的方法.
- 因果处理确保了算法在实时CI设备中的适用性.
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