预测身体活动模式在老年患者康复后关节骨折手术:探索性研究研究
Dieuwke van Dartel1,2, Ying Wang1,3, Johannes H Hegeman1,2
1Department of Biomedical Signals and Systems, University of Twente, Enschede, Netherlands.
JMIR rehabilitation and assistive technologies
|November 30, 2023
概括
在老年关节骨折患者中,早期预测身体活动模式是可能的,使用从康复的第一个星期的加速度计数据. 这可以帮助预测康复持续时间和恢复进展.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 对于从关节骨折手术中恢复过来的老年患者来说,体力活动至关重要.
- 活动模式与康复停留时间相关.
- 活动模式的早期预测有助于及时干预.
研究的目的:
- 为了探索在老年关节骨折患者体育活动模式的早期预测.
- 为准确的模式预测确定最佳时间窗口.
主要方法:
- 在部骨折手术后持续加速度计监测患者 (≥70岁).
- 从康复的前5-8天开始,对统计,幅度和形态特征的分析.
- 使用了机器学习分类器 (例如,k-最近邻居) 与临床数据.
主要成果:
- 最初7天的幅度和形态特征是关键预测因素.
- 一个代数k-近邻模型实现了100%的分类准确性 (微F1-分数=1).
- 实现了对两个常见的体育活动模式 (向上线性和S形) 的准确预测.
结论:
- 早期的身体活动模式预测在关节骨折康复的第一周内是可行的.
- 持续监测可以预测康复停留和康复进展.
- 益处包括改善医疗管理和患者的治疗结果.
