内口扫描仪,操作器和数据处理对牙成型的尺寸精度对无监督临床机器学习的影响:一个体外比较研究
Taseef Hasan Farook1, Saif Ahmed2, Jamal Giri1
1Adelaide Dental School, The University of Adelaide, Adelaide, Australia.
International journal of dentistry
|November 30, 2023
概括
扫描仪类型和操作人员对深度学习的牙科扫描精度没有影响. 数据增强对于处理口内扫描是必不可少的,提高3D视觉变压器模型的性能.
科学领域:
- 数字牙科数字牙科
- 医疗保健中的机器学习
- 3D成像技术 3D成像技术
背景情况:
- 内口扫描仪可以生成牙成型的3D数字扫描.
- 评估维度准确性和验证机器学习模型对于临床应用至关重要.
- 数据增强技术可以提高深度学习的扫描质量.
研究的目的:
- 评估口腔内扫描仪类型,操作员和数据增强对牙科造扫描尺寸精度的影响.
- 用这些扫描来评估训练的无监督机器学习模型的验证准确性.
主要方法:
- 用两个手持式和一个实验室内口扫描仪扫描了22个牙成型.
- 扫描经过统一的数据增强,并使用豪斯多夫距离和RMSE进行验证.
- 在本地和增强扫描上训练和验证了一个3D视觉变压器模型.
主要成果:
- 在手持式扫描仪和操作员之间,没有发现尺寸精度 (HD,RMSE) 的显著差异.
- 数据增强显著改变了RMSE,但没有显示与扫描仪或操作员的相互作用.
- 3D视觉转换器在增强扫描上实现了96.2%的验证准确度;本地扫描不适合深度学习.
结论:
- 扫描器类型和操作员不会显著影响3D扫描尺寸准确性,用于无监督深度学习.
- 数据增强对于为深度学习算法准备口内扫描至关重要.
- 控制数据增强可确保在牙科中使用无监督深度学习模型的可靠结果.
