基于无人机的单个植物检测和在葡萄园中的几何参数提取
Meltem Cantürk1, Laura Zabawa1, Diana Pavlic1
1Institute of Geodesy and Geoinformation, University of Bonn, Bonn, Germany.
Frontiers in plant science
|November 30, 2023
概括
这项研究引入了一种使用3D点云数据测量葡萄园植物高度,树冠宽度和体积的新方法. 这种方法提供了一种更准确,更有效的方法来评估葡萄园的特点,以改善管理和育种.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 园艺园艺 园艺园艺
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 精确的葡萄园管理需要对葡萄园宏观参数进行准确的表征.
- 传统的手工测量通常是耗时的,并不代表整个葡萄园行.
研究的目的:
- 通过使用点云数据,提出一种用于检测树干位置和提取宏观葡萄园特征的新方法.
- 为了能够做出明智的管理决策,关于农药的应用,脱叶和生物质的评估,以获得最佳的糖含量.
主要方法:
- 利用点云数据进行树干检测和宏观葡萄园特征提取.
- 使用一种仅基于几何特征的方法,与各种训练系统和3D传感器兼容.
- 在两种不同的系统中训练的葡萄树排上进行了广泛的实验.
主要成果:
- 提出的方法准确有效地提取了植物的高度,树冠宽度和树冠体积.
- 与传统的手动测量相比,这种方法提供了更全面的树冠特征.
- 在不同葡萄酒培训系统中证明了有效性和稳定性.
结论:
- 新的点云数据方法为精确的葡萄园管理和育种提供了有价值的工具.
- 这种方法增强了产量监测,葡萄质量优化和提高葡萄园生产力和可持续性的战略干预.
