为了提高物联网支持的医疗保健系统的安全性

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 网络安全 网络安全
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 物联网 (IoT) 医疗保健系统利用众多网络设备来照顾患者.
• 这些系统面临着严重的安全漏洞,原因是大量的连接设备.
• 现有的解决方案因执行时间长,能源效率低下和安全性不足而扎.

研究的目的:

• 为物联网医疗保健系统提出一种新且安全的基于属性的加密方案.
• 加强患者健康记录 (PHR) 的数据安全和隐私.
• 在执行时间和能源消耗方面提高物联网医疗保健系统的效率.

主要方法:

• 开发了一个基于鱼的属性加密方案 (WbAES),利用鱼优化算法.
• 使用不对称的主密钥加密用于数据加密和解密.
• 在Python中使用患者健康记录 (PHR) 数据集和模拟攻击场景验证了WbAES框架.

主要成果:

• 实现了较短的执行时间 (20 个传感器的11 秒) 和能耗 (0.121mJ).
• 证明了高吞吐量 (850 Kbps) 和准确性 (99.85%).
• 与现有算法相比,展示了最小的计算成本 (0.19毫秒).

结论:

• 拟议的WbAES为保护物联网医疗系统提供了强大而高效的解决方案.
• WbAES有效地解决了安全挑战,包括未经授权的访问和数据操纵.
• 该方案在性能指标上提供了显著的改进,使其适用于现实世界医疗保健应用.