数学的干扰效应的神经相关Stroop任务:一个ALE元分析和连接测量
Patricia Martins Freitas1, Vitor Geraldi Haase2, Guilherme Maia Wood3
1Graduate Program in Health Psychology, Federal University of Bahia, Vitória da Conquista, Brazil; Graduate Program of Teaching, State University of Southwest Bahia, Vitória da Conquista, Brazil.
Progress in brain research
|November 30, 2023
概括
这项研究使用fMRI和连接测量的元分析来绘制数值任务期间的大脑活动的地图. 它确定了参与数值处理和注意力控制的关键大脑区域,揭示了对认知发展的见解.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
- 数学的认知能力数学认知能力
背景情况:
- 较低的数字技能与社会经济劣势相关.
- 功能磁共振成像 (fMRI) 研究研究数字处理的神经相关性.
- 数值Stroop干扰任务揭示了自动和受控的数值过程.
研究的目的:
- 进行fMRI和连接测量数据的元分析,以寻找数值认知的神经相关物.
- 调查数量大小对等任务和数值斯特鲁普效应.
- 探索与数值处理相关的大脑连接.
主要方法:
- 使用激活概率估计 (ALE) 的15项fMRI研究 (n=155-302名受试者) 的元分析.
- 扩散张力成像 (DTI) 用于连接测量分析.
- 检查与神经成像数据一起的行为证据.
主要成果:
- 在数值的Stroop效应中,注意力控制激活了背侧前额叶皮质,前带带状回形和内侧.
- 在五个集群中观察到跨范式的一致激活 (2 个正面,3 个顶部).
- 连接测量揭示了岛骨,下骨和环状回形之间有显著的纤维通道.
结论:
- 分析提供了数字认知中的fMRI发现的总结.
- 周围的区域始终被激活,但注意力控制招募了不同的额头区域.
- 连接测量数据表明,在数值任务中,顶部和前部区域之间的信息集成.
