MNI2CPC:用于针对非侵入性脑刺激的概率性皮质到头皮映射

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 合成神经成像数据有助于识别用于非侵入性脑刺激 (NIBS) 的稳定皮质目标.
• 目前用于在NIBS中定位MNI (蒙特利尔神经研究所) 目标的方法往往缺乏精度,依赖于启发式头皮方法或国际10-20系统.
• 这限制了NIBS的准确性和广泛适用性.

研究的目的:

• 从MNI皮层目标到连续比例坐标 (CPC) 头皮空间 (MNI2CPC) 创建一个概率映射.
• 为了评估本MNI2CPC映射的性能,以准确地定位NIBS目标.
• 为更简单,更准确的NIBS应用提供一个工具.

主要方法:

• 使用大型MRI数据集 (n=114) 计算了MNI2CPC映射.
• 通过跨个体留下一个漏洞分析验证了目标准确性.
• 在不同的队列中进行了独立验证 (种族,n=27;患者,n=58).

主要成果:

• 跨个体验证显示头皮准误差为4.03 ± 0.69毫米,皮质误差为3.30 ± 0.59毫米.
• 跨种族的独立验证给出了4.71 ± 0.81毫米的头皮误差和3.85 ± 0.64毫米的皮质误差.
• 跨患者的独立验证导致头皮误差为4.66 ± 0.77毫米,皮质误差为3.77 ± 0.61毫米.
• 有一个免费的在线工具可用于查询MNI目标的CPC坐标.

结论:

• 通过MNI2CPC映射,可以准确地手动定位头皮上的任何MNI皮层目标.
• 这提高了非侵入性脑刺激 (NIBS) 的可访问性和易用性.
• 这些发现支持在各种环境中更广泛,更精确地使用NIBS.