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Updated: Jul 9, 2025

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Mixed Reality Assisted Radical Endoscopic Thyroidectomy
Published on: January 31, 2025
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在甲状腺诊断和手术中对人工智能的分析:一个范围审查
Anas Taha1, Baraa Saad2, Stephanie Taha-Mehlitz3
1Department of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, University of Basel, 4123, Allschwil, Switzerland; Department of Surgery, Centre of Gastrointestinal Diseases, Cantonal Hospital Basel-land, Basel-Land, Switzerland.
American journal of surgery
|November 30, 2023
概括
人工智能 (AI) 在甲状腺诊断中的应用显示中度但有前途的发展. 需要进一步的研究才能充分理解AI.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 诊断技术 诊断技术 诊断技术
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医疗保健领域提供了多样化的应用.
- 人工智能在医学诊断中的整合是一个快速发展的领域.
- 甲状腺诊断是人工智能驱动的进步的一个关键领域.
研究的目的:
- 评估目前甲状腺诊断中人工智能应用的程度.
- 系统地审查甲状腺专家对人工智能工具的使用情况.
- 评估AI对甲状腺诊断和手术实践的影响.
主要方法:
- 一个基于系统审查和元分析扩展 (PRISMA-ScR) 首选报告项的范围审查协议.
- 在PubMed,Cochrane,EMBASE和谷歌学者中进行全面的文献搜索.
- 包括2017年至2022年间发表的研究,重点关注甲状腺诊断中的AI.
主要成果:
- 从对133个记录的初始搜索中,共包含了18篇相关期刊文章.
- 审查的文章强调了AI在甲状腺诊断和手术中的各种应用.
- 甲状腺专家使用人工智能已经在各种临床场景中得到了记录.
结论:
- 人工智能在甲状腺诊断和手术中的发展和整合是温和而有希望的.
- 目前在这个领域的人工智能应用不一致.
- 进一步的研究对于确定人工智能在甲状腺诊断中的真正好处和局限性至关重要.

