使用闭环超声波大脑机器接口解码电机计划

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 现有的脑机界面 (BMI) 在侵入性,性能和分辨率方面存在权衡.
• 功能性超声波 (fUS) 神经成像是一种新兴技术,有可能平衡这些属性.

研究的目的:

• 为了证明一个闭环超声波脑机界面 (BMI) 的成功实现.
• 评估基于fUS的BMI的性能和长期可用性.

主要方法:

• 在眼睛和手部运动期间,从两只 rhesus macaque 子的后壁皮层流动 fUS 数据.
• 开发一种用于BMI的预训练方法,使用先前会议的数据来实现快速重新校准.

主要成果:

• 子在训练后使用基于fUS的BMI成功控制了多达八个运动方向.
• 预训练方法允许在随后的几天,甚至几个月间,在没有大量重新校准的情况下立即控制BMI.

结论:

• 超声波BMI是可行的,提供了一种新的类型的不那么侵入性 (表皮层) 接口.
• 这些接口在长时间内表现出普遍性,有望恢复神经障碍患者的功能.