概括

本研究介绍了与任务相关潜伏的预测 (PTRLs),这是一个自我监督的强化学习 (RL) 框架. 通过提高环境表示和样本效率,PTRLs可以增强嵌入式代理导航,以获得更好的准确性和概括性.