从测量体三角形和体空气细胞系统的体积使用古典和机器学习方法来估计性别:比较分析
Hadi Sasani1, Yasin Etli2, Burak Tastekin3
1From the Medical Faculty of Namik Kemal University, Istanbul.
The American journal of forensic medicine and pathology
|December 1, 2023
概括
巨气细胞系统体积和巨三角的测量可以帮助确定性别. 机器学习方法在性别估计中实现了88.5%的准确性,超过了歧视性函数分析.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 解剖学上的变化.
背景情况:
- 之前对三角形性二态性质的研究主要集中在线性和面积测量上.
- 体气细胞系统体积尚未用于人类学或法医性别确定.
研究的目的:
- 评估体气细胞系统体积和体三角测量以估计性别.
- 使用机器学习和差别函数分析来比较性别估计的准确性.
主要方法:
- 从200张CT图像中测量了乳头三角形的尺寸和面积,以及乳头空气细胞系统体积.
- 区域增长算法被用于计算体积.
- 区分函数分析和机器学习算法用于性别估计.
主要成果:
- 男性表现出比女性更大的乳腺三角形尺寸和乳腺空气细胞系统体积.
- 逐步区分函数分析得出了79.5%的性别估计准确度.
- 机器学习方法实现了88.5%的性别估计准确度.
结论:
- 巨气细胞系统体积和巨三角的测量是性别的可靠指标.
- 机器学习算法使用这些参数为性别估计提供了更准确的方法.
