基于798次连续的烧伤活检对烧伤深度进行分类的组织学算法的代改进
Herb A Phelan1, James H Holmes2, William L Hickerson1
1LSUHSC, New Orleans, USA.
Burns : journal of the International Society for Burn Injuries
|December 1, 2023
概括
与其前身 (BBA-V1) 相比,新的烧伤活检算法 (BBA-V2) 在分类烧伤深度方面提供了更高的准确性. 这种简单的版本增强了对深度部分和全厚度烧伤的临床评估.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 手术病理学手术病理学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确的烧伤深度评估对于治疗决策至关重要.
- 之前的烧伤活检算法版本1 (BBA-V1) 是为烧伤伤深度分类而开发的.
- 一个更简单,更新的版本,BBA-V2,是为了改进BBA-V1.1而开发的.
研究的目的:
- 介绍和评估一个新的,简化的燃烧活检算法版本2 (BBA-V2).
- 将BBA-V2的分类准确性与BBA-V1.1进行比较.
- 评估BBA-V2与临床视觉评估烧伤深度的一致性.
主要方法:
- 总共有798个烧伤活检被分类使用BBA-V1和BBA-V2.
- 对于手术治疗的烧伤,每25平方厘米进行4毫米活检.
- 对于非手术性伤口,在受伤后72小时和21天进行了连续成像,以评估愈合.
- 像素分析用于量化非手术性伤口的愈合.
主要成果:
- 与BBA-V1.1相比,BBA-V2将21%的活检从非手术转移到手术途径.
- BBA-V2分类的烧伤为3%的表面部分厚度 (SPT),67%的深部分厚度 (DPT) 和30%的全厚度 (FT),与BBA-V1显著不同 (p < 0.0001).
- 最初使用BBA-V2作为SPT分类的非手术性伤口在21天内显示了89.6%的愈合精度.
结论:
- 烧伤活检算法版本2 (BBA-V2) 显示对深度部分和全厚烧伤伤的临床视觉评估有明显更高的一致性.
- BBA-V2提供了一种更准确,更简单的方法来对烧伤深度进行分类.
- 提高BBA-V2的准确性可能会导致对烧伤患者更适当的治疗决策.
