切割阶段形态学是否增加了预测胚芽细胞转移结果的歧视力?

科学领域:

• 生殖医学 生殖医学
• 胚胎学 胚胎学
• 在体外受精 (IVF)

背景情况:

• 在辅助生殖技术 (ART) 中预测活产结果对于优化治疗至关重要.
• 囊胚移植是一种常见的做法,但其成功率可能有所不同.
• 确定成功植入和活产的可靠预测因素是一个正在进行的研究领域.

研究的目的:

• 评估裂变阶段形态参数对囊胚细胞转移结果的预测性贡献.
• 为了比较不同机器学习算法 (XGboost,LASSO,GLM) 在建模这些预测中的有效性.
• 确定早期胚胎发育与胚胎细胞形成在预测活产中的相对重要性.

主要方法:

• 追溯分析了8383个单个胚胎细胞转移周期 (新鲜和玻璃化加热).
• 使用XGboost,LASSO和GLM算法开发预测模型.
• 包括各种参数:第3天形态,胚胎质量和患者人口统计 (年龄,BMI,荷尔蒙水平,子宫内膜厚度).

主要成果:

• 总体的活产率为48.04%.
• 机器学习模型,特别是XGboost,在包括患者因素时显示出适度的预测能力 (AUC高达0.83).
• 虽然胚胎细胞形成时间 (D5与D6) 是关键的,但结合裂变阶段形态 (早期裂变,细胞数量,碎片化) 显示出与活产的显著关联,其速率根据D3胚胎发育速度而异.

结论:

• 分裂阶段的形态参数在预测单胞胎移植后活产的结果方面具有有限的,但重要的价值.
• 患者特异性因素和胚胎细胞发育时间似乎比单独早期胚胎形态学更为关键的预测因素.