一项关于人工智能算法的性能评估调查,以改善物联网安全系统的性能
1LACSA Laboratory, Faculty of Sciences (FSO), Mohammed First University (UMP), Oujda, Morocco. wwhindmeziane94@gmail.com.
Scientific reports
|December 1, 2023
概括
人工智能 (AI) 在物联网 (IoT) 安全方面取得了重大进展. 这项研究比较了用于物联网入侵检测的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法,为物联网安全中的AI技术提供了分类法.
科学领域:
- 网络安全 网络安全
- 人工智能的人工智能
- 物联网的物联网,就是物联网.
背景情况:
- 物联网 (IoT) 安全是一个关键且快速发展的领域.
- 人工智能 (AI),包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),显示出提高物联网安全性的巨大前景.
- 有大量的研究存在,需要对物联网安全的AI方法进行全面的审查和比较.
研究的目的:
- 为了比较各种AI算法的性能,用于物联网系统中的入侵分类和检测.
- 确定最适合的AI方法和数据集,以确保物联网环境的安全.
- 提出应用到物联网安全的AI技术的一般分类.
主要方法:
- 对物联网安全应用的AI算法 (ML和DL) 的系统审查和比较分析.
- 基于入侵检测和分类准确率的AI方法的评估.
- 分析了2018年至2023年间发表的研究成果.
主要成果:
- 该研究对物联网安全中使用的AI算法进行了比较评估.
- 在最近的研究 (2018-2023) 中确定了人工智能技术的令人满意的性能.
- 开发了一种用于物联网安全分类和检测的AI技术的新型分类法.
结论:
- 人工智能,特别是ML和DL,是提高物联网安全性的强大工具.
- 拟议的分类学为研究人员和从业人员提供了一个结构化的概述.
- 建议对人工智能和物联网数据集进行进一步评估,以便在未来开展工作.
