机器智能和医疗网络物理系统架构用于智能医疗保健:分类学,挑战,机会和可能的解决方案

科学领域:

• 网络物理系统 网络物理系统
• 医疗保健中的人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 医院越来越多地采用医疗网络物理系统 (MCPS) 来持续护理患者.
• MCPS是复杂的,生命关键的系统,在软件保证,互操作性,安全性和设备认证方面面临挑战.
• 人工智能在医疗保健中的整合需要强大的MCPS架构.

研究的目的:

• 提供MCPS组件,设计,方法和支持技术的全面概述.
• 探索MCPS在医疗保健中的应用,包括远程医疗保健和远程家庭护理系统.
• 分析加密技术,以确保数据隐私和安全性跨越MCPS层.

主要方法:

• 审查MCPS架构,包括数据收集,聚合,云处理和行动层.
• 对安全数据交换,计算和存储的加密技术进行比较分析.
• 研究启用技术,如传感器网络,物联网,云计算和多代理系统.

主要成果:

• MCPS的应用扩展到慢性疾病管理,药物坚持和远程家庭护理.
• 加密方法虽然能够实现安全功能,但也带来了大量的计算和存储开销.
• 该研究确定了将机器智能集成到医疗保健的MCPS中的机会和挑战.

结论:

• MCPS为医疗保健提供了先进的功能,但需要仔细考虑安全性和效率的权衡.
• 需要进一步的研究来优化加密方案,以便在实践中实施MCPS.
• 开发安全可用的AI驱动的MCPS对于未来的医疗保健创新至关重要.