在大型饮用水处理和配送系统中的水细菌群体内,假定致病物种的变化
Bei Zhao1, Ruyin Liu2, Yuxian Li1
1Beijing Waterworks Group Co., Ltd, Beijing, PR China; Beijing Engineering Research Center for Drinking Water Quality, Beijing, PR China.
Water research
|December 3, 2023
概括
这项研究使用了16S rRNA基因测序来分析处理厂和配送系统中的饮用水细菌. 结果显示季节性变化和某些细菌的选择性丰富,包括机会性病原体,尽管它们在分布系统中的数量减少.
科学领域:
- 微生物学 微生物学
- 环境科学 环境科学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 饮用水中的微生物管理对于公共卫生至关重要.
- 在水系统中,在物种层面识别致病细菌存在挑战.
研究的目的:
- 调查饮用水处理厂 (DWTP) 和配送系统内的细菌群落季节性变化.
- 识别致病细菌并了解它们在整个供水系统中的动态.
主要方法:
- 几乎全长的16S rRNA基因的高通量测序.
- 冬季和夏季在三个DWTP及其分布管理区域 (DMA) 中对细菌群落的分析.
- 利用病原体识别管道来检测潜在的病原体物种.
主要成果:
- 在细菌群体结构中观察到显著的季节性差异.
- 菌根菌种的选择性丰富发生在地下水养的DWTP及其DMA中.
- 某些莱吉奥内拉菌种在表面用水养的DWTP中经过前氧化后得到了丰富.
- 确定了83种潜在的致病物种,主要是机会性病原体.
- 在DWTP净化过程中,病原体的去除是有效的,特别是在表面水中.
- 与DWTP废水相比,DMA中的病原体相对丰度较低.
结论:
- 饮用水中的细菌群体表现出显著的季节性变化.
- 在DWTP净化过程中,可以有效地减少病原体负载.
- 机会性病原体在分布系统的微生物生态系统中表现出较低的竞争力.
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