基于深度学习的重庆非物质文化遗产的应用界面设计
Yanlong Liu1,2, Peiyun Cheng1, Jie Li3
1School of Art, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China.
Heliyon
|December 4, 2023
概括
这项研究开发了一个智能城市应用界面,用于无形文化遗产 (ICH) 保护. 深度学习图像识别增强了用户体验,并促进了文化遗产的保护.
科学领域:
- 数字人文学科 数字人文学科
- 计算机科学 计算机科学
- 文化遗产研究 文化遗产研究
背景情况:
- 将非物质文化遗产 (ICH) 保护纳入智慧城市倡议是城市文化丰富的关键.
- 现有的应用程序缺乏有效的ICH识别和用户参与功能.
研究的目的:
- 为无形文化遗产 (ICH) 保护设计一个交互式智能城市应用界面.
- 通过加强遗产参与,改善城市居民和游客的文化体验.
主要方法:
- 重庆ICH和现有的ICH相关移动应用程序 (APP) 的分类和分析.
- 开发基于深度学习 (DL) 的图像识别算法,用于ICH识别.
- 设计一个应用程序接口,结合用户习惯和视觉感知原则.
主要成果:
- 卷积神经网络 (CNN) 显著提高了ICH图像识别准确性,回忆和F1分数.
- 转移学习 (TL) 进一步提高了DL模型的性能.
- 开发的重庆ICH APP展示了卓越的用户体验和可用性.
结论:
- 基于DL的ICH应用界面有效地将文化遗产与智慧城市结合起来.
- 该研究提供了一个模型,用于提高文化遗产应用中的用户参与度和可用性.
- 未来的工作应该专注于优化识别算法和整合像VR这样的沉浸式技术.


