现代统计方法和软件工具的培训,用于定义和分析 (随机) 定量微生物风险评估模型,并比较匈牙利和西班牙的食品供应链

科学领域:

• 食品安全和微生物学
• 定量微生物风险评估 (QMRA) 是一种方法.
• 预测性微生物学 预测性微生物学

背景情况:

• 人类致病性沙门氏菌 (Salmonella enterica) 菌株已经从历史的伤寒血清型演变为流行动物病血清型,如S. Enteritidis,这是由于密集的畜牧业造成的.
• 动物传染性沙门氏菌可以污染水果和蔬菜,对公众健康构成风险.
• 了解这些细菌的耐热性对于开发有效的食品安全策略至关重要.

研究的目的:

• 为了评估两种动物性传染病沙门氏菌的耐热性. 在不同温度下的菌株.
• 应用预测微生物学和QMRA的原则来评估植物产品的安全性.
• 在实验设计,数据分析和微生物风险评估方面获得实践经验.

主要方法:

• 实验使用参考菌株和动物性沙门氏菌高度耐药的变种进行.
• 使用马斯蒂亚热复制度计 (Mastia thermoresistometer) 来研究耐热性,这是用于精确热处理分析的专用设备.
• 数据分析涉及预测微生物学原理,计算D值以估计耐热性,利用生物失活软件.

主要成果:

• 该研究成功评估了在不同温度条件下选择的沙门氏菌株的耐热性.
• D值被有效地用作热电阻的度量,为细菌失活动力学提供了洞察力.
• 研究提供了实用数据,用于对植物性食品中的沙门氏菌进行定性微生物学风险评估.

结论:

• 该研究展示了先进技术的应用,包括Mastia热度表和生物失活软件,用于评估细菌的耐热性.
• 学习的QMRA和预测微生物学原则对于确保食品安全至关重要,特别是植物性产品.
• 这些发现有助于更好地了解在热处理过程中沙门氏菌的行为,有助于预防食物传播疾病.