人工智能辅助的知情同意在冠状动脉血管学之前获得与传统方法的比较:医学能力和道德评估
Fatih Aydin1,2, Özge Turgay Yildirim1, Ayse Huseyinoglu Aydin1
1Eskisehir City Hospital, Cardiology Department, Eskisehir, Turkey.
Digital health
|December 4, 2023
概括
人工智能 (AI) 聊天机器人显著提高了患者在知情同意 (IC) 期间对冠状动脉血管学 (CAG) 风险的理解. 这种人工智能驱动的方法可以提高患者的知识,而不会影响他们的满意度,为医疗保健专业人员提供了宝贵的工具.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 在知情同意 (IC) 期间,患者对冠状动脉血管学 (CAG) 的理解往往是不充分的.
- 时间限制和缺乏个性化信息有助于患者对CAG风险的理解不佳.
研究的目的:
- 评估人工智能聊天机器人 (ChatGPT-3) 在提高患者在IC过程中对CAG风险的理解方面的有效性.
- 为了比较患者的满意度和常规IC方法和AI支持的IC之间的理解.
主要方法:
- 一项涉及首次CAG患者的随机研究.
- 一组接受了传统的IC;另一个通过AI聊天机器人接受了IC.
- 用不同的问卷评估了患者的满意度和对CAG风险的理解.
主要成果:
- 传统和人工智能聊天机器人组之间的患者满意度水平是可比的 (p=0.581).
- 人工智能聊天机器人组与传统组相比,对CAG风险的正确理解明显更高 (p<0.001).
结论:
- 人工智能聊天机器人可以有效地支持临床医生为CAG提供知情同意.
- 利用AI用于IC可以减少医疗保健专业人员的工作量,并提高有关CAG程序的患者信息质量.
