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Jiongtao Zhu1, Ting Su2, Xin Zhang2
1Key Laboratory of Optoelectronic Devices and Systems of Ministry of Education and Guangdong Province, College of Physics and Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, People's Republic of China.
这项研究介绍了suRi-Net,这是一种用于使用双层平板探测器 (DL-FPD) 进行超分辨率圆束CT (CBCT) 成像的新型深度学习方法. 这种方法显著提高了CBCT系统的双能量成像中的空间分辨率.
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