基于人工智能的新型计算机辅助分离系统对大血管闭塞患者的内血管治疗的影响:元分析

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 神经学 神经学
• 干预性放射学 干预性放射学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到医疗保健中,特别是在重症监护途径中.
• 内血管治疗 (EVT) 是对大血管封闭 (LVO) 的关键治疗方法.
• 评估AI对LVO治疗效率和结果的影响至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查和元分析基于AI的计算机辅助分拣系统 (AI-CTS) 对LVO患者的EVT的影响.
• 评估AI-CTS对关键治疗时间和功能结果的影响.

主要方法:

• 一个全面的系统审查和对发表到2023年9月的研究进行元分析.
• 在主要数据库 (PubMed,Medline,Embase,Cochrane,中国数据库) 进行的搜索.
• 分析包括门到关节 (DTG) 时间,CT扫描到EVT时间,CT血管造影 (CTA) 到再通道时间,以及90天修改的兰金尺度 (mRS).

主要成果:

• 其中包括7项涉及752名参与者的研究.
• 人工智能-CTS显著减少了DTG时间 (SMD=0.54),CT扫描到EVT时间 (SMD=0.57),以及CTA到再通道化时间 (SMD=0.63).
• 在AI-CTS和常规组之间90天的mRS中没有观察到统计学上显著的差异 (OR=0.66,P=0.06).

结论:

• 与EVT集成的AI-CTS简化了LVO患者的治疗过程.
• 由于90天功能结果 (mRS) 没有显著改善,因此需要进一步研究.
• 未来的研究应该探索长期的功能恢复和最佳的AI实施策略.