在预测阿尔茨海默氏症诊断中比较定量海马体积和结构化评分尺度

科学领域:

• 神经学 神经学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 脑成像对于诊断认知衰退和识别痴呆的次要原因至关重要.
• 区分阿尔茨海默病 (AD),轻度认知障碍 (MCI) 和主观认知衰退 (SCD) 对于患者管理至关重要.

研究的目的:

• 为了比较自动定量海马体体积的诊断准确度与结构化的视觉评分尺度来区分AD,MCI和SCD.
• 为了评估中枢时缩 (MTA) 和脑内皮层缩 (ECA) 评分在诊断痴呆症中的有用性.

主要方法:

• 追溯审查328名患者的MRI图像和医疗记录 (2018-2021年) 诊断为AD,MCI或SCD.
• 使用后勤回归和ROC分析评估自动规范的海马总体体积 (NTHV) 和结构化的MTA和ECA得分.

主要成果:

• 与SCD和MCI组相比,患有AD的患者表现出较低的NTHV和较高的MTA和ECA得分 (P < .001).
• 在区分AD和SCD方面,ECA (切线2) 的特异性 (87%) 比NTHV (74%) 和MTA (66%) 高,但敏感性 (69%) 比NTHV (84%) 和MTA (84%) 低.
• 对于AD与MCI的歧视,ECA (截止值3) 的特异性与NTHV (67%) 类似 (66%),高于MTA (54%),对NTHV (71%),但低于MTA (84%),敏感性相似 (69%).

结论:

• 对内皮层缩和中部缩的结构化视觉评分尺度可以帮助区分阿尔茨海默病与主观认知衰退.
• 这些视觉评分方法为痴呆症评估的自动体积软件提供了潜在的低成本和更简单的替代方案.