估计手术概率:开发和验证患者的预后模型腰椎间盘,治疗针治疗的诊断模型
Di Chen1,2, Zimeng Lv2, Yicheng Wu2
1Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China.
Medicine
|December 5, 2023
概括
一个新的模型预测了腰椎间盘 (LDH) 患者的针失败. 它确定了风险因素,以指导个性化治疗,减少不必要的手术.
科学领域:
- 整形外科和康复治疗
- 疼痛管理 疼痛管理
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 腰椎间盘 (LDH) 是脊椎和腿部疼痛的常见原因.
- 针是LDH的主要保守治疗方法,但治疗失败需要对一些患者进行手术.
- 预测针失败对于优化患者管理和避免手术干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个个性化的临床预测模型,用于LDH患者的针失败.
- 为了确定与针失败相关的独立风险因素.
- 预测在针治疗后六个月内需要手术的概率.
主要方法:
- 这是一项回顾性研究,涉及738名LDH患者在中国四家医院接受针治疗.
- 患者被分为训练 (n=496) 和验证 (n=242) 队列.
- 最小绝对收缩和选择运营商 (LASSO) 回归和多变量后勤回归被用来开发一个预测模型和名图,包含七个风险因素:吸烟,奥斯威斯特残疾指数 (ODI) 评分,下肢,椎间盘的类型,腰椎脊柱狭窄,腰椎侧狭窄和针频率.
主要成果:
- 预测模型显示出强烈的歧视,ROC曲线下的面积 (AUC) 在开发队列中为0.903,在验证队列中为0.899.
- 该模型显示了良好的校准和适配,Hosmer-Lemeshow测试没有显著性 (P=.956和P=.513).
- 决策曲线分析证实了良好的净益,表明在半年内预测手术风险的临床实用性.
结论:
- 一个包含七个关键风险因素的验证预测模型可以准确地预测LDH患者的针失败.
- 开发的诺米图为医生提供了一种实际的工具,以评估个体患者的风险.
- 这种个性化的方法使得量身定制的治疗策略成为可能,可能减少手术率并改善患者的治疗结果.
