多种T2疾病的多种生物学:一种药理流行病学算法,用于根据症状对患者进行分类
Jeremy Charriot1, Vincent Descamps2, Roger Jankowski3
1Department of Respiratory Diseases, University of Montpellier, PhyMedExp, INSERM, CNRS UMR, CHU Montpellier, Montpellier, France.
一个算法成功地识别了患有2型 (T2) 疾病的患者,如严重喘和亚托皮炎,接受生物药物 (Bx) 和向合成药物 (TSD). 这种方法有助于追踪这些先进疗法的处方趋势.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 有几种生物药物 (Bx) 和有针对性的合成药物 (TSD) 可用于治疗2型 (T2) 炎症性疾病.
- 这些疾病包括慢性自发性疹 (CSU),严重喘 (SA),带有鼻多重症的慢性鼻炎 (CRSwNP) 和亚托皮性皮炎 (AD).
研究的目的:
- 开发和验证一种算法来识别使用动态发行数据库治疗Bx/TSD的患者.
- 在现实环境中确定Bx/TSD处方的主要指示.
主要方法:
- 使用了LRx数据库,覆盖了大约45%的法国零售药店.
- 包括2021年4月至2022年3月期间至少有一次Bx/TSD发放的患者.
- 设计了一种三步算法,分析自2012年3月以来的先前药物发行情况,以确定处方指示.
主要成果:
- 该算法确定了21677名接受Bx/TSD的患者,其中91.7%具有确认的T2疾病迹象.
- 严重喘 (SA) 是Bx/TSD发病的最常见原因 (52%),其次是亚托皮炎 (AD) (29%).
- 具体的药物模式出现了,奥马利祖马布经常用于SA,杜皮卢马布主要用于AD.
结论:
- 开发的算法有效地识别了接受Bx/TSD治疗的T2疾病患者.
- 这种方法为监测未来的处方模式和T2疾病的治疗演变提供了有价值的工具.
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