基于高密度的身体表面潜力构建身体情绪地图,用于心理生理学计算
IEEE journal of biomedical and health informatics
|December 5, 2023
概括
这项研究使用身体表面潜在映射 (BSPM) 绘制情绪图,揭示了负面情绪的独特生理模式. 这种新的方法为心理生理学计算提供了客观的见解.
科学领域:
- 心理生理学 心理生理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 情绪涉及复杂的生理和心理变化.
- 传统的身体感觉地图依赖于主观的自我报告.
- 现有的研究往往忽视了外周神经系统对情绪反应的贡献.
研究的目的:
- 开发一种客观的方法来利用生理信号来绘制情绪.
- 为了研究情绪状态期间的外周神经系统活动.
- 从电生理学数据创建可视化的身体情绪地图.
主要方法:
- 构建了一个身体表面潜力映射 (BSPM) 系统.
- 诱导参与者产生负面和非负面情绪.
- 获得的高密度车身表面电位数据.
- 分析了身体表面潜力 (BSP) 的功能连接网络.
主要成果:
- 在负面情绪期间,在BSP中确定了更密集的功能连接网络.
- 基于局部聚类系数 (LCC) 开发的情感地图与主观的身体感觉地图相一致.
- 实现了80.77%的分类准确度,以区分负面和非负面情绪.
结论:
- 高密度BSP可以客观地绘制情绪状态.
- BSPM为心理生理学计算提供了一种新的方法.
- 这种方法提高了我们对外周神经系统在情绪中的作用的理解.
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