利用人工智能进行术后癌症风险评估,评估口腔潜在恶性疾病的风险

科学领域:

• 口腔病理学 口腔病理学
• 在瘤学瘤学.
• 医疗人工智能的人工智能

背景情况:

• 口腔潜在恶性疾病 (OPMDs) 是口腔状细胞癌的前体.
• 目前OPMD的风险分层不足以有效指导手术干预.
• 需要个性化风险评估,以优化OPMD患者的治疗.

研究的目的:

• 概述OPMD风险分层的现有AI模型.
• 为基于AI的OPMD管理提供临床实施途径.
• 讨论AI应用在外科实践中的改进.

主要方法:

• 对OPMD风险分层中的AI应用现有文献的综述.
• 对影响OPMD恶性转变的因素的分析.
• 开发一个框架,用于AI工具的临床实施.

主要成果:

• 人工智能为OPMDs精确和个性化的癌症风险分层提供了潜力.
• 人工智能可以整合多个因素,比目前的方法更准确地预测恶性转变.
• 现有的人工智能模型和工具需要改进以实现无临床集成.

结论:

• 人工智能在改善OPMD的管理方面具有显著的前景.
• 基于人工智能的风险分层可以优化OPMD患者的手术决策.
• 为了在OPMD护理中广泛采用人工智能的临床应用,需要进一步开发和验证.