Hindsight Biases
The Availability Heuristic
Variability: Analysis
Randomized Experiments
Instinctive Drift
The Anchoring-and-Adjustment Heuristic
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Clara Fannjiang1, Jennifer Listgarten1
1Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, California 94720, USA clarafy@berkeley.edu jennl@berkeley.edu.
机器学习 (ML) 有助于科学设计,但平衡新发现与失败风险是关键. 本研究探讨了基于ML的蛋白质设计策略,以实现新特性,同时管理不确定性.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: