多任务学习用于方面级语义分类,结合复杂的方面目标语义增强和自适应的本地焦点

Quan Zhu1,2, Xiaoyin Wang2, Xuan Liu1,2

  • 1China Aerospace Academy of Systems Science and Engineering, Beijing 100048, China.

概括

本研究引入了一种增强的BERT模型,通过丰富培训数据和完善方面目标识别来改进基于方面的情绪分析 (ABSA). 新方法在多个数据集上实现了卓越的性能.