从电子健康记录中提取麻醉和生理数据的务实方法
Arshia Aalami Harandi1,2, Katherine McPherson1,2, Yungtai Lo3
1Department of Anesthesiology, Montefiore Medical Center, Albert Einstein College of Medicine, New York, USA.
Paediatric anaesthesia
|December 6, 2023
概括
使用微软Word和Excel的新实用数据提取方法大大减少了从电子健康记录中收集麻醉和生理数据所需的时间和精力,提高了研究效率.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 麻醉学研究 麻醉学研究
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 手动提取电子健康记录 (EHR) 数据用于研究是耗时且容易出错的.
- 技术障碍和对数据仓库的有限访问阻碍了数据采集,特别是在资源不足的环境中.
- 需要有效,可访问的数据提取方法.
研究的目的:
- 开发和试验一个务实的数据提取方法.
- 为了证明这种新方法对EHR数据的有效性和实用性.
- 为了提高研究数据收集的方便性,速度和准确性.
主要方法:
- 通过使用微软Word和Excel的中间方法从EHR中比较过期的sevoflurane度的手动数据提取.
- 中间方法涉及复制麻醉剂流表叙述并将其处理成一个以逗号划分的 (.csv) 文件.
- 使用一致率,皮尔森相关系数和散射图来比较数据.
主要成果:
- 中间方法与手工提取方法的一致性很高 (中位数为100%).
- 通过中间方法 (92.5秒与240秒相比),数据提取时间显著减少.
- 与手动提取不同的是,中间方法的时间效率独立于数据点的数量.
结论:
- 使用易于使用的软件 (Word,Excel) 成功开发并试点使用实用数据提取方法.
- 这种方法不需要额外的软件或编码技能,使得EHR数据更容易获得研究.
- 该方法提高了数据收集效率,支持临床医生发起的研究和质量改进项目.
关键词:
准确率是指准确率是指准确率.麻醉信息系统 (AIMS) 是一种麻醉信息系统.一致率的一致性比率数据提取/抓取数据.数据科学数据科学电子健康记录 (EHR) 是一种电子健康记录.黄金标准就是黄金标准.儿科麻醉 儿科麻醉临床研究中的严谨性和可重复性.更多相关视频
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