蛋白质概况模式分析:一种多元化的体外诊断技术,用于普遍查
Ajaya Kumar Barik1, Clint Mathew1, Pavithran M Sanoop1
1Centre of Excellence for Biophotonics, Department of Atomic and Molecular Physics, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka 576104, India.
概括
液体活检通过分析体液以检测疾病标志物,为全民医疗提供了一种具有成本效益的方法. 两种方法,标记物识别和人工智能驱动的模式分析,以它们在广泛的医疗保健应用中的适用性进行比较.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 全球人口和预期寿命的增加增加了非传染性疾病和传染性疾病的负担.
- 对于管理全球卫生挑战而言,急需可访问且具有成本效益的医疗保健技术.
- 液体活检,非侵入性地分析体液,是广泛医疗保健的一个有前途的技术.
研究的目的:
- 总结两种用于疾病检测的液体活检方法的现状.
- 将这些方法进行比较,以确定它们在实现全民医疗保健方面的适用性.
- 评估液体活检在使医疗保健更容易获得和负担得起方面的潜力.
主要方法:
- 方法1:使用质谱 (SELDI-MS,MALDI-MS),免疫分析 (ELISA) 和分离技术 (2-D PAGE,SDS-PAGE,CE) 识别特定疾病标志物.
- 方法2:使用高性能液态染色学/超高性能液态染色学 (HPLC/UPLC) 进行蛋白质分离,使用人工智能 (AI) /机器学习 (MI) 进行模式分析,而无需特定标记物识别.
- 基于普遍医疗保健的成本效益,可访问性和诊断准确性的两种方法的比较分析.
主要成果:
- 该研究概述了通过液体活检进行标记特异性识别和人工智能驱动的蛋白质基因分析的方法和当前进展.
- 一个比较突出了每个方法的优点和局限性,涉及到它们在资源有限的环境中的应用.
- 这些发现提供了关于液体活检策略在普遍医疗保健系统中广泛实施可能更具可行性的见解.
结论:
- 液体活检是通过微创诊断推进全民医疗保健的可行策略.
- 标记特异性和人工智能驱动的方法都显示出潜力,复杂性和数据要求有所不同.
- 进一步开发和验证至关重要,以优化液体活检技术,为公平的全球卫生服务提供机会.
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