解开感官精度和在触觉歧视期间对自闭症变化的预期预期
Laurie-Anne Sapey-Triomphe1, Gaëtan Sanchez2, Marie-Anne Hénaff2
1Université Claude Bernard Lyon 1, CNRS UMR5292, INSERM U1028, Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon CRNL U1028 UMR5292, COPHY, F-69500, Bron, France. laurie-anne.sapey-triomphe@inserm.fr.
NPJ science of learning
|December 6, 2023
概括
自闭症谱系障碍 (ASD) 可能涉及非典型的感知学习,而不仅仅是改变的感官推理. 自闭症成年人表现出上下文依赖的适应差异,表明学习动态发生了变化.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 发展心理学 发展心理学
背景情况:
- 自闭症谱系障碍 (ASD) 的核心症状理论上是由非典型的感知推断引起的.
- 预测编码模型提出传感输入精度与ASD先前预期的不平衡.
研究的目的:
- 用计算建模研究自闭症成年人的触觉感知学习和感官适应动态.
- 在ASD中区分改变的感知推断和非典型的感知学习.
主要方法:
- 对神经类型和自闭症成年人进行了三项触觉行为任务 (检测值,适应,时间顺序效应).
- 计算建模分析了试验对试验的反应,以评估感知学习和适应.
- 传感精度和预期调整是通过计算建模的.
主要成果:
- 与神经类型相比,自闭症成年人没有表现或感官敏感度的平均差异.
- 两组人都表现出隐式学习和调整影响知觉的先验.
- 自闭症参与者根据背景表现出可变的适应能力 (缺席,正常或更慢),这与对相似性的更高期望有关.
结论:
- 结果表明非典型的感知学习,以上下文依赖的适应为特征,而不是仅仅改变了ASD的感知推理.
- 结果表明需要完善ASD的预测编码理论,以考虑动态感知调整.
- 需要进一步的研究来探索自闭症的感知学习背后的计算机制.
