在三维虚拟现实空间中手动跟踪任务中不同深度平面的影响
Hyeonseok Kim1, Yasuharu Koike2, Woong Choi3
1Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computation, University of California San Diego, La Jolla, CA, 92093, USA.
Scientific reports
|December 6, 2023
概括
手动跟踪性能受到深度移动的显著影响,特别是在双眼视觉中. 在这些任务中,大脑似乎对每个轴独立处理深度信息.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人类因素 人类因素
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
背景情况:
- 在手动跟踪运动中深度信息的作用尚不清楚,与弹道运动不同.
- 研究深度感知对跟踪表现的影响对于理解大脑信息处理至关重要.
研究的目的:
- 要确定沿深度轴所需的运动如何影响手动跟踪性能.
- 分析大脑在3D虚拟现实中视觉引导跟踪任务中处理深度信息的过程.
主要方法:
- 设计了一个视觉引导的循环手动跟踪任务.
- 参与者在3D虚拟现实空间的双眼和单眼视觉下,在三个平面 (ROT (0),ROT (45),ROT (90)) 中执行任务.
主要成果:
- 在双筒视觉下,需要最深的运动的ROT (90) 平面显示了最高的误差.
- 深度轴误差在双眼视觉中的任务之间有显著差异,与所需的深度运动成比例.
- 在单眼视觉下,深度运动没有显著影响深度轴性能.
结论:
- 大脑可能会对每个轴独立地处理双眼深度信息.
- 在双眼视觉下所需的深度运动决定了深度误差,独立于其他轴.
- 深度移动显著影响虚拟现实中的跟踪性能,特别是双眼视觉.
