试图建立使用人工智能来帮助选择治疗方式的肝细胞癌的预后预测系统

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 人工智能的人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 肝细胞癌 (HCC) 治疗的最新进展需要改进选择适当治疗方法的方法.
• 准确的预后预测对于指导初始和复发性HCC病例的治疗决策至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证人工智能 (AI) 系统,用于预测HCC患者的预后.
• 利用临床数据创建预后预测工具,以帮助选择治疗HCC.

主要方法:

• 训练了一个人工智能系统 (PRAID),使用了来自1,985名HCC患者的5,701次观察 (2000-2021) 的临床数据.
• 使用来自多中心队列的5,692个观察结果验证了AI系统.
• 纳入了25个临床因素,包括白蛋白-白素 (ALBI) 等级和日本肝癌研究小组TNM分期 (TNM-LCSGJ第6位).

主要成果:

• 第6次ALBI-TNM-LCSGJ (ALBI-T) 评分在培训和验证队列中显示出类似的预后准确性.
• 在验证队列中,人工智能系统在曲线下的面积 (AUC) 为0.841的1年生存预测和0.796的3年生存预测.
• 对于1年 (0.933) 和3年 (0.806) 的生存预测都观察到高灵敏度.

结论:

• PRAID系统为HCC患者的短期和中期生存提供了有价值的预后信息.
• 这种人工智能驱动的工具可以协助决策,为初始和复发性HCC选择最佳的治疗方式.
• 这些发现支持人工智能在增强肝细胞癌个性化治疗策略方面的实用性.