一个数据库的同时记录ECG信号与和没有EMG噪声
Vladimir Atanasoski1,2, Jovana Petrovic1,2, Lana Popovic Maneski3
1Vinca Institute of Nuclear Sciences 11351 Belgrade Serbia.
IEEE open journal of engineering in medicine and biology
|December 7, 2023
概括
一个新的SimEMG数据库提供了真正的无噪声和电肌图 (EMG) 噪声污染的心电图 (ECG) 信号. 这种开源资源可用于标准化对ECG排泄技术的评估.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
- 心脏病学 心脏病学
背景情况:
- 心电图 (ECG) 信号中的噪音可能会影响临床解释.
- 电肌图 (EMG) 噪声与心电图的QRS复合体重叠,使其复杂化去除.
- 目前用于评估心电图无声的方法缺乏标准化数据库.
研究的目的:
- 引入一个新的数据库,用于评估ECG排斥算法.
- 提供一个标准化资源,用于比较不同的消除噪声技术.
- 为了解决缺少用于ECG信号处理的唯一的开源数据库的问题.
主要方法:
- 开发了一种用于记录心电图信号的新型采集方法.
- 记录了真正的EMG无噪声和EMG噪声污染的ECG信号.
- 使用这种直接记录方法创建了SimEMG数据库.
主要成果:
- 成功获取并编制了一个真正的ECG信号数据库,包括和没有EMG噪声.
- 在SimEMG数据库中,可以直接比较无噪声和受污染的信号.
- 该数据库作为开源资源提供.
结论:
- 该SimEMG数据库提供了一个独特和标准化的平台,用于测试心电图无声化方法.
- 方便客观比较和进步的算法,以消除电磁场噪声从心电图.
- 促进生物医学信号处理的可重复性研究.
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